1963 年には、インターネットは存在せず、コンピューターは個人的なものではなく、BASIC にはまだ新しいプログラミング言語の匂いが残っていました 。しかし、Apple が Macintosh を発売する 20 年前、カリフォルニア州メンローパークにあるスタンフォード研究所 (SRI) の教授であるダグラス エンゲルバートは、ポイント アンド クリックするだけでコンピューターの歴史に残る有線ボックスを夢想していました。電気技術者にマーケティング部門が必要な理由を証明するために、彼は自分の発明を「ディスプレイ システム用 XY 位置インジケータ」と名付けました。私たちはそれをコンピューターのマウスとして知っています 。
当時、エンゲルバート氏のチームは、コンピュータを通じて社会の「集団 IQ」を向上させるという野心的な取り組みに取り組んでおり、現在マウス ポインタと呼ばれるものをより迅速かつ精緻に制御する必要がありました。矢印キーは遅すぎて使いづらかったです。彼は、細かい動きを追跡するために垂直なホイールを備えた、手のひらサイズのものが必要でした。エンゲルバート氏は共同デザイナーのウィリアム・イングリッシュ氏とアイデアについて話し合い、イングリッシュ氏はプロトタイプの中身をおよそ 3 x 4 x 3 インチ (7 x 10 x 8 センチメートル) の木のブロックに詰め込みました。
ブロックは 2 つのナイフのように薄い車輪の上に乗り、1 つは左右に走り、もう 1 つは上下に動きました。ボタンが 1 つだけ付いていたのは、スティーブ ジョブズが過去に戻ってそうすべきだと言ったからではなく、マイクロスイッチが 1 つしか適合しないためでした (ジョブズがタイム マシンを製作したのはずっと後になってからです)。彼の研究グループの誰かがそれがネズミに似ていると言い、その名前が定着しました。その後、商業的に生産されたバージョンでは、さらに 2 つのボタンが追加され、ケースがより親しみやすい形状に丸くなり、邪魔にならないように「尻尾」が上部に移動されました。
最初のマウスを使用するのは、ドリトル先生のプシュミ・プーリュスに乗るようなものでしたが、 NASA はその可能性に気づきました。ゼロックスのパロアルト研究センターも同様で、1973 年に 3 ボタンのトラックボール マウスと、グラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) を備えた最初の小型コンピューターである Alto を組み合わせました。ジョブズ氏は 1979 年にこのセンターを訪問し、その後 Apple と Microsoft の両社がゼロックスのパロアルト研究員の一部を引き抜きました。
アルトはどこにも行きませんでしたが、パターンは決まっていました。 Apple が 1984 年に Macintosh を発売し、Microsoft が 1985 年に Windows 1.0 を発表すると、GUI が登場し、組織のメインフレームからパーソナル コンピュータへの革命的な移行が本格化しました。グラフィックスを活用したマシンとソフトウェアのおかげで、現在は 2 つの車輪の代わりに汚れを集めるゴム製のボールが装備されているマウスが、現在の至る所に普及する地位にまで成長しました。
しかし、ネズミが咆哮する前に、ビジョンを持った男がいて、そのビジョンはボタンのあるレンガをはるかに超えていました。 1950 年、ダグラス エンゲルバートは、私たちの世界とよく似た有線の世界を構想しました。彼はそこに到達する方法がわからなかったので、それを発明するのを手伝い始めました。
PC博学
エンゲルバートはマウスで最もよく知られていましたが、多数のパーソナル コンピューティングとインターネット テクノロジーの先駆者でした。それ以上に、彼は今日私たちが実現し始めたばかりである情報社会のビジョンを明確に述べました。
彼の子供時代の政治家は、すべての鍋に鶏が入っていると宣伝していたかもしれませんが、エンゲルバートは、すべてのオフィスにコンピューター端末があり、中央コンピューターに接続され、従業員がデータ、ファイル、アイデアを共有できることを想像していました。このオフィス ネットワークの先駆者は、部屋サイズのコンピュータ、真空管、パンチテープ プログラミングの時代の 1950 年に彼に思いつきました。 ; MIT]。
第二次世界大戦中のレーダー技術者としての勤務により、彼は画面ディスプレイの潜在的な用途を確信していましたが、大規模な企業メインフレームからデスクトップ端末のネットワークにどのように移行するかは、1959 年に集積回路が登場するまで不明のままでした 。
エンゲルバートは集積回路に大きな可能性を見出しました。彼は、航空宇宙研究で働いていたときに目撃したのと同じスケーリングの原理が、逆に集積回路をスケールダウンするために適用できると信じていました。彼は 1959 年の論文「マイクロエレクトロニクスと類似技術」で自身の主張を説明しました。ゴードン E. ムーアは、集積回路上のトランジスタの数が約 2 年ごとに 2 倍になるという有名な法則を定式化する際にエンゲルバートの研究に影響を受けたと主張する人もいます。
しかし、コンピュータは私たちの日常体験を改善し、仕事に価値を加え、頭脳を強化できるというエンゲルバートの信念（彼が「ブートストラッピング」と呼んだ現象）こそが、電気技術者からコンピュータ科学者に転向したこの人を真に際立たせたものであった。
エンゲルバートのビジョンと業績の範囲は、1968 年 12 月 9 日にサンフランシスコで開催された秋の合同コンピュータ会議でのデモンストレーションで明らかになりました。このデモンストレーションは、彼がコンピュータ マウスを発表した有名な「すべてのデモの母」です。このデモが可能となったのは、米国国防総省高等研究計画局 (別名DARPA ) から資金提供を受けたエンゲルバートの拡張研究センターが、インターネットのパケット交換パパである ARPANet の 2 番目のノードだったからです 。
彼は、彼と SRI の拡張人間知能研究センターの 17 人の研究者が達成した研究について聴衆に説明しながら、知能を向上させるための彼のビジョンの構成要素である、ビデオ会議、ワード プロセッシング、ハイパーテキスト、ネットワーキングの初期の例についても幕を開けました。コンピュータによる生産性の向上 。
今日では、ネズミの将来がかつて不確実であったとは想像するのが難しいです。私たちは、かつてライトペン、トラックボール、そして膝ガイド、フットペダル、ヘルメットに取り付けるデバイスなどの見慣れないガジェットと覇権を争っていたことを忘れることがあります。
ライト ペン、トラックボール、スタイラスが存続し、タブレットやスマートフォンで復活している一方で、マウスは数を増やし、進化しています。光学マウスとレーザーマウスは厄介なボールを取り除き、ワイヤレスマウスは私たちのもつれを解き、ジャイロスコープマウスは私たちを机から鎖から解き放ちました。今、私たちはジェスチャー、音声、そしておそらく近い将来思考を操作する新世代の入力デバイスの先端に立っています。
AIからIAへ
エンゲルバートは、数学者のジョン マッカーシーがスタンフォード人工知能研究所を設立したのと同じ年に、スタンフォードに拡張研究センターの前身となる施設を設立しました。マッカーシーが人工知能への長い道のりを歩み始めた一方で (彼は実際に人工知能という言葉を作った人物です)、エンゲルバートはコンピューターとコンピューター ネットワークを使用して人間の生産性を向上させ、情報へのアクセスを拡大すること、つまり知能拡張( IA ) として知られるプロセスを模索しました。
SF作家たちは、データの仮想世界に直接「ジャック」するプラグから、世界規模の情報ネットワークにリンクされた外科的に埋め込まれたコンピューターコアである「サイバーブレイン」に至るまで、人間と機械の間の障壁を下げることを長い間研究してきました。しかし、ネットワークに接続されたコンピューターが私たちの生活をどのように変えることができるかを想像するのにそこまでする必要はありません。検索エンジン、特にGoogle は、すでに世界中の情報 (たとえそのソースが疑わしいものであっても) への即時アクセスを提供しています。スマートフォンを使用すると、ユーザーはオンライン コミュニティからのアドバイスや意見をその場でマイニングできるようになり、まもなく拡張現実も提供されるようになるでしょう。
これらすべては、エンゲルバート氏が言うように、「集合的な IQ を高め」、「パフォーマンスの高い組織」を生み出すという IA の可能性を最大限に発揮するギリギリのところで行われます。エンゲルバート氏と彼の同僚によれば、問題は人間、コンピュータ、ネットワークの共進化に関する真の研究が欠けていることだという。
インターネットは、私たちの日常生活のあらゆる側面に浸透するように進化してきましたが、エンゲルバートの共進化のビジョン、つまり人々が共有情報空間で協力して自分の能力を向上させることができるシステムというビジョンを実現することはできませんでした。作業だけでなく、改善のプロセス自体も同様です。グループウェア— ソフトウェアによって改善されたグループ コラボレーション — エンゲルバートが発明したとされているものは、この方向への最初のつまずきのステップにすぎません 。
クラウドソーシングを通じて、パターンを認識したり問題を解決したりする人間の能力を統合するプログラムが見られ始めています。ルールベースのゲームを使用して、訪問者がタンパク質の折り畳み問題の解決を手伝うことができます。ユーザーは、生物学やナノテクノロジーに応用できる可能性のある合成 RNA を設計できます。また、Sloan Digital Sky Survey などの望遠鏡で発見された 100 万個以上の銀河の分類はユーザーに依存しています。しかし、私たちはエンゲルバート氏のビジョンをまだ達成できていません。彼は現在、非営利研究組織である を通じて娘とともにそのビジョンを追求しています。
彼は厳しい戦いを強いられるだろう。企業のコンソーシアム、特に営業秘密の共有に依存している企業は、共有することが相互の利益になる場合でも、自己の利益のために崩壊する傾向があります。それでも、インターネット時代が私たちに教えてくれたことが 1 つあるとすれば、それは、強力なアイデアを抑えておくことはできないということです 。
彼がこのプロセスを構想した最初の方法の 1 つは、彼が「A、B、C」と呼んだ 3 つのレベルで起こる、組織とそのツールの間の共進化に関係していました。 「A」は会社が行う仕事を指します。 「B」には A のやり方を改善する取り組みが含まれ、「C」には B の改善が含まれます。
エンゲルバート氏は、営業秘密自体を含まないこの最終レベル C が組織間で共有可能になり、全体の生産性が向上すると信じていましたが、業界はこの考えにまだ生ぬるいままです。
集団 IQ を向上させるというエンゲルバートのビジョンには、課題に対する意識を高め、仕事、生活、情報共有に対する高度にネットワーク化された協力的なアプローチを使用して課題を克服することが含まれています。
著者のメモ
データがあふれ、ガジェット化された世界は、私たちに前進と進化の感覚を与えます。しかし、実のところ、その感覚は主にマーケティングに由来しています。次の大型チップセット、次のグラフィックス カード、次のスマートフォンは進歩を表しているように見えますが、ほとんどは、限られた、非常に収益性の高いロードマップを改良したものです。
私たちは他の道、つまり哲学によって切り開かれた道や、人間とコンピューターの相互作用の科学的研究によってマークされた道を通って、ここ、この近く、またはもっと良い場所に到着したかもしれないことを時々自分自身に思い出させることは有益です。このようなアプローチは、確かに重要な役割を果たしてきましたが、それと同時に、あたふたしたり、あれやこれやを壁に投げつけて、それがくっつくかどうかを確認したりすることもあります。
エンゲルバートと彼のような先駆者は、ビジョンの変革力を私たちに思い出させます。彼のそれは達成可能でしょうか？何年も前なら、私は「ノー」と言っていたかもしれません。しかし、ウェブ上で入手可能なアプリ、シェアウェア、フリーウェア、あるいはオープンソース、クラウドソース、コピーレフト運動が私に何かを教えてくれたとしたら、それは、良いアイデアがあれば、潜在的な利益を危険にさらしても、誰かがそれを試すだろうということです。 。クリームなどが上に盛り上がってきます。
