あなたがコントロール好きなら、綿密に練った計画に小さな不確実性が入り込むことほどイライラすることはありません。結局のところ、あなたは健康のためにこれらの終わりのないイベントをすべて計画しているわけではありません。汗を流すディナーパーティー、最大限に活用する休暇、そしてザナックスの霞の中でかすかに思い出す結婚式があるのです。
好むと好まざるにかかわらず、人生は不確実性の中で泳ぎます。そして、天気ほどそれを象徴する要因はありません。屋外イベントを計画している場合、サイクリングに出かける場合、あるいはちょっとした庭仕事に取り組みたい場合でも、晴れた空を楽しむか、豪雨に耐えるかはサイコロのようなものです。
もちろん、今日の熱心なプランナーは、天気予報という非常に便利なツールを自由に使えます。正しいチャンネルに合わせるか、天気予報やニュースの Web サイトにアクセスするだけで準備は完了です。この時代では、数回キーを押すだけで、現地の 3 日間、さらには 10 日間の天気予報を知ることができます。
しかし、テレビの気象学者のひるむことのない笑顔は、1週間後に雨の中キャンプをしたり、太陽のないビーチ旅行で油を補給したりすることになったときのジャッカルの笑顔のように見えることがよくあります。それにもかかわらず、私たちはいつも天気予報に戻って、しぶしぶ先週末の予測に注目します。彼らは必ずしも正しいとは限りませんが、どうしますか?いつも仕事が遅れて予算をオーバーしてしまう建築請負業者と同じように、家の建て方を知っているのは彼であり、あなたではありません。
アル・ローカーなどをどこまで信頼できるのか？どのくらい前に天気を確認し、その予報が当たると予想できますか?
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誤りやすい予測と信頼できるパターン
地元の天気予報を好きなだけ非難したり、気象学者に怒りの手紙を書いたり、ちょっとした素朴な気象学で問題を自分の手で解決したりすることもできます。しかし、最終的には、問題は地元の気象アンカーにあるのではなく、地球の大気中で起こるあらゆる風、雲、またはスプリンクルの背後にある豊かな複雑さにあります。
ジャグジーで渦を巻く水流を見つめていると、すぐに迷ってしまいます。そこに 30 分も入っているだけではありません。使用せずに空のままにしておくと、浴槽にお湯が入っているだけになります。しかし、ジェットをオンにしたり、サーモスタットを調整したりするとどうなるでしょうか?風に乗ってマルガリータを数杯飲みながら、友達と一緒にひと泳ぎしようとしたら、何が起こるでしょうか?
ジャグジーのジェットが水をかき回して生命を吹き込み、温度の上昇によりより多くの蒸気が発生し、塩素の豊富な水に新しい流れを強制します。さまざまな競合するランダムな原因が、全体的な結果のシステムを作成します。ここで、約 5.5 京トン (4.99 京トン) のガスが満たされたジャグジーが、重力、太陽放射、地表放射、温度、圧力、地形、人間の文明などの要因によってかき混ぜられて生命を吹き込まれると想像してください。あなたは地球の大気圏でくつろいでいます。この広大なガス状の天体は非常に複雑なので、私たちの最も強力なコンピューターでさえ、数秒以上先の未来を常に予測できるわけではありません。
しかし、手に負えない大気は明確な物理法則に従い、確立されたパターンに従います。これを気候と呼びます。気象学者は、過去のパターンを調査し、それを観測可能な大気現象と比較して将来のモデルを作成することによって天気を予測します。この点では、ペットを飼っているようなものです。さまざまな条件下で Fido が通常どのように行動するかはご存知でしょう。そのため、現在または今後の状況を把握し、彼がどのように行動するかを適切に推測することができます。
しかし、天気ははるかに複雑で気まぐれです。
起こり得る気象の未来の一つ
今日、明日の天気を予測する場合、気象学者が利用できる最も簡単なツールは持続予測です。ドップラーレーダーの時代にはばかげているように聞こえるかもしれませんが、この方法は本質的に「今日の天気がどうであれ、明日も天気は続くだろう」ということになります。この方法は完璧ではありませんが、予測の信頼できる基礎として機能します。
気象学者は、大気の法則の知識を応用する総観予報と、過去のパターンの記録を考慮する統計予報によって持続性予報を裏付けています。最後に、コンピューター予測はこれらすべてのデータを計算して、将来がどうなるかを示すモデルを生成します。数値気象予測モデリングは総観予測を現在の状況に適用しますが、モデル出力統計値は統計予測に適用されます。
このテクノロジーを使用すると、明日の天気がどのようになるかを示すモデルを構築できます。しかし、変数の数が膨大であるため、短期的な予測であっても誤りが生じる可能性があります。ほんの小さな計算ミスが 1 つあれば、モデル全体が劇的に変化する可能性があります。これはバタフライ効果として知られている事実です。さらに 1 日先の将来を見ると、モデルはさらに不確実になります。これは、後続の各気象モデルが前の気象モデルから生成されるためです。
コンピュータモデルは通常、1 時間の増分に基づいています。つまり、1 時間後、2 時間後、3 時間後、それぞれがその前の 1 時間に基づいています。各モデルでは、以前のモデルに新しいエラーや複合エラーが発生する可能性があります。そのため、コンピューター モデルが予測する将来が遠いほど、誤差の余地が大きくなります。
気象技術は向上し続けていますが、近い将来、天気予報は、該当する日に近づくほど正確になります。 24 時間の天気予報は 3 日間の天気予報よりも信頼性が高く、3 日間の天気予報は 10 日間の天気予報よりも信頼性が高くなります。ただし、自分自身を少し粘り強く予測することを恐れないでください。あなたの地域が通常 4 月に大雨に見舞われる場合、次の教会のピクニックを計画すべきでない月は何月だと思いますか?
天気についてさらに詳しく知るには、次のページのリンクを参照してください。
