選挙でグループがどのように投票するかを知りたいとします。定性的データを収集するか、定量的データを収集するかという古典的な決定に直面します。
1 つの方法では、有権者に自由形式の質問をして、自分がどう感じているか、自分にとって重要な問題は何か、投票する理由を具体的に共有するよう促すことができます。もう 1 つは、回答者に選択肢のリストを提供する、クローズドエンド型の質問をすることができます。次に、その情報を統計に変換します。
どちらの方法がもう一方よりも正しいというわけではありませんが、目的は異なります。定性的研究と定量的研究の主な違いとその使用方法について詳しく学びましょう。
質的調査とは何ですか?
質的研究は、人間の経験、行動、現象の深さ、文脈、ニュアンスを調査し、理解することを目的としています。これは、インタビュー、フォーカス グループ、観察、内容分析などの方法を通じて、豊富な非数値情報を収集することに重点を置いています。
質的研究では、特定の社会的または文化的文脈内のパターンと意味を明らかにすることに重点が置かれます。研究者は、人間の行動、意見、感情の主観的な側面を詳しく調査します。
このアプローチは、複雑で多面的な問題を調査する場合に特に価値があり、関係する複雑さをより深く理解できます。
一般的な質的研究手法には、参加者が自分の考えを自由に表現できる自由回答型インタビューや、データ内で繰り返し現れるテーマを特定するテーマ分析などがあります。
定性調査の使用例
定性的研究の柔軟性により、研究者は新たな洞察に基づいて手法を適応させることができ、研究テーマのより有機的かつ全体的な探求を促進します。これは社会科学、心理学、市場調査で広く使用されている方法です。
ここでは、質的調査を活用する方法をいくつか紹介します。
- コミュニティを構成する人々を理解するには: コミュニティについてもっと知りたい場合は、彼らに話しかけたり、観察したりして、その習慣、規範、価値観について詳しく知ることができます。
- 医療システム内での人々の経験を調査する: 確かに統計を見て、誰かが自分の医療経験について肯定的か否定的に感じているかを判断することはできますが、なぜそう感じるのかについては深く理解できないかもしれません。たとえば、看護師が患者のためにこれ以上のことをした場合、彼らは受けたケアに満足していると言うかもしれません。しかし、医療専門家が数年にわたって次から次へと人を解雇すると、さらに否定的なコメントが増えるでしょう。
- マーケティング キャンペーンの効果を調査するには: マーケティングは通常、統計データを収集する分野ですが、定性調査からも恩恵を受けることができます。たとえば、キャンペーンが成功した場合は、人々にインタビューして、何が共感を呼んだのか、そしてその理由を知ることができます。あなたが自分自身をあまり真剣に考えていないことを示すユーモアであるため、彼らがそのユーモアを気に入ったと分かれば、今後のキャンペーンでその感覚を再現してみることができます。
定性的データ収集の種類
定性的データは、被験者の性質、特徴、属性を捉えます。次のようなさまざまな形式を取ることができます。
- 音声データ: インタビュー、ディスカッション、またはその他の聴覚情報の録音。これは、過去の出来事を扱うときに役立ちます。記録装置をセットアップすると、研究者はメモをとらずにその瞬間に留まることができます。
- 観察データ: このタイプの定性データ分析を使用すると、行動、イベント、または相互作用を記録できます。
- テキスト データ: トピックについて詳しく知るために、インタビュー、自由回答式調査、またはフォーカス グループを通じて収集した口頭または書面による情報を使用します。
- ビジュアルデータ: 画像、写真、ビデオなどのビジュアル素材を通じて新しい情報を知ることができます。
定量的調査とは何ですか?
数値データの収集と分析を含む体系的な実証調査です。このアプローチは、定量化可能な情報を収集し、分析に統計的手法を適用することによって、現象を理解し、説明し、予測することを目指します。
非数値的で記述的なデータに焦点を当てる定性的研究とは異なり、定量的研究データには、客観的な結論を引き出すための測定、カウント、および統計的手法が含まれます。
定量的リサーチの使用例
定量的研究は統計分析に焦点を当てます。ここでは、定量的調査手法を採用する方法をいくつか紹介します。
- 都市の雇用率の調査: この調査を通じて、特定の期間にわたって何らかのパターンが存在するかどうかを測定できます。
- 大気汚染が近隣地域にどのような影響を与えているかを確認する: 高速道路の建設によって近隣地域の大気汚染が増加した場合、データを収集して、その地域の住民への健康への影響を知ることができます。たとえば、近所に引っ越した後に呼吸器系の問題を発症した人の割合がわかります。
定量的データの種類
定量的データとは、測定およびカウントできる数値情報を指します。ここでは、使用できる統計をいくつか示します。
- 身長、ヤード、体積など: さまざまな測定値を使用して、従業員が仕事のために移動する平均距離を学習したり、バレリーナの平均身長を把握したりするなど、さまざまな種類の研究に関する洞察を得ることができます。
- 温度: 摂氏または華氏で測定します。または、宇宙で最も寒い場所を探している場合は、ケルビンで測定することもできます。
- 売上高: この情報を使用すると、店舗の長期的な業績を確認したり、ある企業を別の企業と比較したり、特定の業界の平均売上高を知ることができます。
定性的調査と定量的調査: 3 つの主な違い
定量的研究方法と定性的研究方法はどちらもデータを収集する有効な方法です。それぞれの違いをいくつか紹介します。
- データ収集方法: 定量的研究では、調査、実験、構造化された観察などの標準化された手段を使用して数値データを収集します。質的研究では、インタビュー、フォーカス グループ、コンテンツ分析などのオープンエンドの手法が使用されます。
- データの性質: 定量的研究には統計的に測定および分析できる数値データが含まれますが、定性的研究には非数値的で記述的なデータを通じて経験の深さと豊かさを探求することが含まれます。
- サンプリング: 定量的研究では、統計的妥当性と調査結果の母集団に対する一般化可能性を確保するために、より大きなサンプル サイズが必要になります。定性的調査では、特定のコンテキストや経験についての深い洞察を得るために、より小さいサンプル サイズで作業する方が良いでしょう。
定性的研究と定量的研究を組み合わせる利点
定性的データと定量的データを同時に調査できます。これは混合法研究として知られており、次のようないくつかの利点があります。
- 包括的な理解: 定性データと定量データを統合することで、研究課題をより包括的に理解できます。定性的データはコンテキストやニュアンスを説明するのに役立ちますが、定量的データは統計的な一般化可能性を提供します。
- 文脈化: 定性的データは、統計パターンの背後にある理由と方法についての説明を提供することで、定量的結果を文脈化するのに役立ちます。このより深い理解は、定量的結果のより多くの情報に基づいた解釈に貢献します。
- 三角測量: 結果を検証または裏付けるために複数の方法を使用することが含まれます。定性的データと定量的データを組み合わせることで、研究者は結果を相互検証することができ、研究の全体的な妥当性と信頼性が高まります。
